中新网杭州9月8日电(钱晨菲)8日，之江实验室成立一周年特别活动——“下一代人工智能发展趋势”高端论坛召开。160余位专家学者、业内代表汇聚一堂，围绕中国人工智能发展战略和重大应用需求，研讨新一代人工智能发展趋势。

图为：论坛现场。之江实验室供图

微软亚洲研究院创始成员李劲表示，目前人工智能在计算机识别、语音识别、机器翻译系统等多领域得到运用。其中，人工智能深度学习的作用尤为突出。“深度学习能把很多人工智能工作统一化，使其达到顶尖的水准。数据、算力、开源平台的出现是人工智能深度学习的三大主要驱动力。”

中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁在肯定上述观点的同时，提出了目前人工智能深度学习存在局限性问题。他表示，如何让机器像人类一样对物理世界进行直观理解，是人工智能追求的核心目标及重要研究方向。

图为：论坛现场。之江实验室供图

郑南宁建议，应花更多时间来发现受脑认知和神经学科启发的人工智能突破点。“这种结合脑科学的人工智能的目的，在于使机器学习产生人脑思考的特征和认知途径。其中包括认知映射、直觉推理和认知推理等。”

他以人工智能在无人驾驶方面的应用为例表示，对于无人驾驶在场景的可靠感知、预行为的理解以及意外遭遇的应对上，可以通过发展进化的自主驾驶学习系统，使其学习过程与人类司机的驾驶训练类似。

图为：论坛现场。之江实验室供图

IBM资深科学家凌棕则就人工智能未来发展趋势表示，数据正在成为自然资源，认知时代已经到来，技术创新永不停止。虽目前人工智能在应用实践方面发展迅速，但在其管理方面相对滞后。他建议，人工智能产品的设计者应该考虑到产品对人类生活可能产生的结果。(完)